Künstliche Intelligenz (KI) / Data Science / Maschinelles Lernen / LLM : Strategie- und Prototypentwicklung, Produktivsetzung, Machbarkeitsstudien und Coaching. Koehn AI ist ein Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen Unternehmen und gemeinnützige Organisationen durch Strategie- und Prototypentwicklung, Produktivsetzung und Betrieb, Machbarkeitsstudien und Coaching. Wir bauen auf die Erfahrung aus der Betreuung einer Vielzahl von Kunden aus dem In- und Ausland, darunter Start-Ups, mittelständische Unternehmen, Hidden Champions und Großunternehmen. Bei unserer Tätigkeit ist es für uns wichtig, auch komplexe Szenarien in zugänglichen Argumentationslinien auf den Punkt zu bringen.
Strategieentwicklung
Künstliche Intelligenz oder Kompetente Idiotie?
Eine durchdachte KI-Strategie kommt großen und kleinen Unternehmen enorm zugute.
Die oft sehr heterogenen Datenlandschaften unserer Kunden bergen ein enormes Wertpotenzial.
Mithilfe Künstlicher Intelligenz erschließen wir dieses Potenzial.
Dies bedeutet einen erheblichen geschäftlichen Mehrwert und eine Steigerung der Produktivität.
Zu diesem Zweck arbeiten wir eng mit Führungskräften und Interessengruppen zusammen.
Wir entwickeln geeignete Kennzahlen und KPIs, um den Erfolg zu messen und die Entscheidungsfindung und Geschäftsleistung zu verbessern.
Wenn Sie daran interessiert sind, eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln oder Ihre bestehende herauszufordern,
dann senden Sie uns eine kurze Nachricht über das Webformular oder rufen Sie uns an.
Von dort aus können wir die Diskussion unkompliziert weiterführen.
Prototypentwicklung
Möglicherweise haben Sie einen konkreten Business Case im Sinn und eine grobe Vorstellung davon, dass Künstliche Intelligenz ein Schlüsselbestandteil sein könnte,
aber es fällt Ihnen schwer, die nötigen Schritte zur Lösung dieses Problems zu planen.
Oder Sie möchten einen bestehenden Prototyp im Hinblick auf den aktuellen Stand der Technik prüfen.
Vielleicht haben Sie von einer faszinierenden neuen Technik gehört und sind neugierig auf die Vorteile, die diese neue Technik für Ihr Unternehmen bringen kann.
Vielleicht sind Sie mit einem besonders schwierigen Problem konfrontiert, das keiner Ihrer Mitarbeiter lösen kann.
Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung technischer Konzepte und Lösungen des Maschinellen Lernens.
Wir helfen Ihnen, zwischen den betriebswirtschaftlichen und technischen Aspekten Ihres Use-Cases zu übersetzen und sie auf einen gemeinsamen Nenner zu bringen.
Wir sind mit allen modernen Frameworks und Paradigmen des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Maschinellen Lernens vertraut.
Unsere Kompetenz in der Verdichtung der aktuellen Forschung zu prägnanten Anwendungsfällen wird Sie den einen Schritt voraus sein lassen.
Wir können sowohl mit Ihren Systemen arbeiten als auch mit unserer Nvidia-Workstation oder mit Cloud-Rechendiensten.
Lassen Sie uns diskutieren.
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Produktivsetzung und Betrieb
Die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen nimmt etwa 25% der Zeit von Datenwissenschaftlern in Anspruch,
während 75% der Modelle nie über die experimentelle Phase hinausgehen, was einen erheblichen Produktivitätsengpass darstellt.
Automatisierte Bereitstellungs- und Nachtrainingsprozesse verkürzen die Zeit bis zur Marktreife und senken die Betriebskosten.
Dies ist das Thema von Machine-Learning Operations - oder kurz MLOps.
MLOps ist eine Extrapolation des DevOps-Ansatzes, um den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen einzubeziehen.
Modelle verschlechtern sich mit der Zeit, weil sich der Input ändert.
MLOps führt ein kontinuierliches Nachtrainieren in Verbindung mit Modellüberwachung und Leistungsbewertung ein.
Es speichert eine Versionshistorie nicht nur von Code, sondern auch von Daten und Modellen.
Die Versionierung von Daten ermöglicht es Datenwissenschaftlern, den Überblick darüber zu behalten, woher ihre Daten stammen.
Die Versionierung von Modellen ermöglicht es, die Modellqualität im Entwicklungsprozess effizient zu verfolgen.
Wir helfen Ihnen, Ihren Deployment- und Betriebsprozess mit Trainings-Pipelines (TFX, MLflow, Pachyderm, Kubeflow),
Registry, Serving, Monitoring und CI/CD-Orchestrierung zu automatisieren.
Senden Sie uns eine kurze Nachricht über das Webformular oder rufen Sie uns an, um Ihr Deployment- und Betriebs-Setup zu besprechen.
Machbarkeitsstudien
Künstliche Intelligenz ist heutzutage eines der am häufigsten diskutierten Themen, wenn es um die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle geht.
Zahlreiche Start-ups durchlaufen Phasen beträchtlichen Erfolgs und Wachstums und inspirieren dadurch andere, ähnliche Wege einzuschlagen.
Einige von ihnen werden für Sie als Investor zu enormen Renditen führen, während die meisten nie abheben.
Wir prüfen für Sie die Stichhaltigkeit eines Geschäftsvorhabens und seine technische Machbarkeit.
Eine fundierte Machbarkeitsstudie für ein neues Geschäftsmodell wird Ihnen ein deutlich größeres Vertrauen in Ihre Zeit- und Geldinvestitionen geben.
Lassen Sie uns die Diskussion ganz unverbindlich beginnen.