Vorausschauende Wartung und Erkennung von Anomalien in der grünen Energieerzeugung

Da die Weltwirtschaft zunehmend auf grüne Energie als Alternative zu nicht erneuerbaren Ressourcen setzt, steigt die Nachfrage nach besseren Produktionstechnologien stetig an. Um die Kosten für Ausfallzeiten kritischer Produktionsanlagen im Feld zu minimieren, hat ein global agierender Hersteller Koehn AI mit der Entwicklung eines vorausschauenden Wartungssystems beauftragt.

Um die Kosten für Ausfallzeiten kritischer Produktionsanlagen im Einsatz zu minimieren, hat ein global agierender Hersteller Koehn AI mit der Entwicklung eines vorausschauenden Wartungssystems beauftragt. Wenn es um die Energieerzeugung geht, hat jeder noch so kurze Stillstand seinen Preis. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, mögliche Fehlerpunkte zu erkennen, bevor sie auftreten, so dass die Techniker den Fehler präventiv beheben und die Kosten minimieren können - in Echtzeit.

Koehn AI wurde 2024 von einem weltweit tätigen Hersteller von Solartechnologiegeräten beauftragt, eine durchgängige Lösung für die vorausschauende Wartung zu entwickeln, mit der die Nutzer ihre Geräte auf Fehler und Anomalien überwachen können. Wir haben uns vorgenommen, ein umfassendes End-to-End-Produkt zu entwickeln: von der Konfiguration der Geräte für die Datenausgabe über die Einrichtung von Datenpipelines und Data-Governance-Infrastrukturen bis hin zur Erstellung von KI-Modellen und der Visualisierung der Ergebnisse. Dabei haben wir state-of-the-art Datenanalyse- und Warehouse-Dienste genutzt: Microsoft Fabric- und Databricks-Instanzen wurden in Azure mit einem Code-first-, Infrastructure-as-Code-Ansatz eingerichtet, auf denen ETL-Pipelines auf der Grundlage von Spark Structured Streaming eingesetzt wurden. Nachdem der Zugang zu sauberen und verwertbaren Streaming-Daten sichergestellt war, kam das umfangreiche wissenschaftliche und technische Know-how von Koehn AI bei der Entwicklung von maßgeschneiderten, anwendungsspezifischen Algorithmen zum Tragen, die auf die interne Funktionsweise der Geräte abgestimmt waren. Die Algorithmen, die nun zeitgesteuert über die Datenbank laufen, geben ihre Ergebnisse in einem ansprechenden Visualisierungs-Dashboard aus.

Was wir geliefert haben

Eine skalierbare Echtzeit-Datenpipeline, die den wachsenden Anforderungen der expandierenden Geräteflotte des Kunden gerecht wird.
Eine umfassende, marktfähige Lösung zur Erkennung von Anomalien als Mehrwertdienst für die Kunden des Auftraggebers.
Ein benutzerfreundliches Dashboard, das Echtzeit-Überwachung und -Warnungen ermöglicht und für interne Entwickler zugänglich ist.