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Optimierung der statistischen Prognose

Optimierung der statistischen Prognose

Gemeinsam mit der SCM-Abteilung (Supply Chain Management) des Kunden verbesserte unser Team die Bedarfsprognosen über sämtliche Produktgruppen hinweg und legte damit die Grundlage für eine datengetriebene, zukunftssichere Absatzplanung.

Erklärbare KI für neuronale Netze in der Medikamentenentwicklung

Erklärbare KI für neuronale Netze in der Medikamentenentwicklung

Die Welt steht vor großen Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit, von der Zunahme antibiotikaresistenter Infektionen und neu auftretender Viruserkrankungen bis hin zur anhaltenden Belastung durch chronische Krankheiten wie Krebs, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Die Bewältigung dieser Probleme erfordert schnellere, effizientere und zuverlässigere Pipelines für die Arzneimittelforschung.

Vorausschauende Wartung und Erkennung von Anomalien in der grünen Energieerzeugung

Vorausschauende Wartung und Erkennung von Anomalien in der grünen Energieerzeugung

Da die Weltwirtschaft zunehmend auf grüne Energie als Alternative zu nicht erneuerbaren Ressourcen setzt, steigt die Nachfrage nach besseren Produktionstechnologien stetig an. Um die Kosten für Ausfallzeiten kritischer Produktionsanlagen im Feld zu minimieren, hat ein global agierender Hersteller Koehn AI mit der Entwicklung eines vorausschauenden Wartungssystems beauftragt.

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