Gemeinsam mit der SCM-Abteilung (Supply Chain Management) des Kunden verbesserte unser Team die Bedarfsprognosen über sämtliche Produktgruppen hinweg und legte damit die Grundlage für eine datengetriebene, zukunftssichere Absatzplanung.
Predictive maintenance leverages advanced data analysis and machine learning to monitor equipment health, enabling early detection of emerging faults before they lead to costly downtime or catastrophic failures.
Die Welt steht vor großen Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit, von der Zunahme antibiotikaresistenter Infektionen und neu auftretender Viruserkrankungen bis hin zur anhaltenden Belastung durch chronische Krankheiten wie Krebs, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Die Bewältigung dieser Probleme erfordert schnellere, effizientere und zuverlässigere Pipelines für die Arzneimittelforschung.
Da die Weltwirtschaft zunehmend auf grüne Energie als Alternative zu nicht erneuerbaren Ressourcen setzt, steigt die Nachfrage nach besseren Produktionstechnologien stetig an. Um die Kosten für Ausfallzeiten kritischer Produktionsanlagen im Feld zu minimieren, hat ein global agierender Hersteller Koehn AI mit der Entwicklung eines vorausschauenden Wartungssystems beauftragt.
