Dr. Michael Koehn ist Spezialist für Künstliche Intelligenz. Er war Faculty Member an der University of Pennsylvania in Philadelphia und Postdoktorand bei der Max-Planck-Gesellschaft in Potsdam und erwarb sich ein wissenschaftliches Verständnis von Maschinellem Lernen und Mathematischer Optimierung. Er war leitender Angestellter bei einer großen KI-Beratungsfirma, bevor er Koehn AI in 2019 gestartet hat. Er ist Linux- und Cloudexperte der ersten Stunde und beherrscht die relevanten Programmier-, Skript- und Datenbankabfragesprachen.
Dr. Dennis Müller wurde durch die HU Berlin in Theoretischer Physik promoviert und erhielt den prestigeträchtigen Humboldt-Preis für seine Dissertation. Er ist spezialisiert auf Modellierung, Optimierung und Predictive-Analytics, mit einem starken Fundament in mathematischen und physikalischen Prinzipien. Dennis ist bekannt für seine analytische Gründlichkeit und seinen technischen Tiefgang. Er bringt ein intuitives Verständnis von Systemen mit, das sowohl auf theoretischem Verständnis als auch auf praktischer Erfahrung mit Elektronik und Ingenieurswesen beruht.
Dr. David Winnekens ist Lead Consultant bei Koehn AI und Spezialist für Zeitreihenprognosen und Lieferkettenoptimierung. Er studierte und promovierte als Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes an der University of Cambridge sowie der FAU Erlangen-Nürnberg.
Sein breit gefächertes Interessensspektrum und seine schnelle Auffassungsgabe erlauben es ihm, sich effizient in neue Aufgabenfelder einzudenken – egal ob Legal Tech, Sensorik, Marketing-Modelle oder unser nächstes Projekt mit Ihnen!
Dr. Souvik Banerjee spezialisiert sich auf mathematische Optimierung und Wissenschaftstransfer. Nach seiner Promotion in mathematischer Physik war er an der Universität Groningen in den Niederlanden und an der Universität Uppsala in Schweden tätig. Von 2019 bis 2021 arbeitete er als Humboldt-Stipendiat an der Universität Würzburg. Anerkannt für seine exzellenten Lehrfähigkeiten wurde er 2021 als Dozent für Theoretische Physik an die Universität Würzburg berufen und war in dieser Funktion bis zu seinem Wechsel zu Koehn AI tätig. Er ist Spezialist für mathematische Modellierung und Datenbankentwicklung.
Dr. José Diogo Simão promovierte in Theoretischer und Mathematischer Physik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und erhielt den Friedrich-Hund-Preis für die beste Arbeit in der Grundlagenforschung. Seit seinem Wechsel zu Koehn AI hat José an Projekten zur Wartungsprognose und weiterer Vorhersage gearbeitet. Er bringt ein tiefes mathematisches und technisches Wissen mit, aus welchem er ein umfangreiches Verständnis über Modellierung ableitet, und verfügt über viel Erfahrung in der wissenschaftlichen Öffentlichkeitsarbeit.
Dr. Sayantani Lahiri ist spezialisiert auf mathematische Optimierung für die Energiebranche mittels Python. Sie promovierte 2015 an der Jadavpur University in Kolkata mit einer Spezialisierung auf höherdimensionale Theorien der Gravitation und Kosmologie. Nach ihrer Promotion war sie als Postdoktorandin an Universitäten in Bremen, Frankfurt und Würzburg beschäftigt, bevor sie als Beraterin zu Koehn AI wechselte.
Dr. Robert Seeger erlangte seinen Abschluss in Physik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Sein Hintergrund in theoretischer Physik verleiht ihm ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Problemstellungen. Durch seine Erfahrung mit anspruchsvollen theoretischen Konzepten kann er sich schnell in neue Themen einarbeiten und innovative Lösungsansätze entwickeln. Zudem gewährleistet seine wissenschaftliche Praxis eine klare und effiziente Kommunikation technischer Inhalte gegenüber Kunden.
Dr. Andrew Wiszniewski promovierte an der University of Western Australia im Bereich Biochemie und Molekularbiologie. Seit er 2023 zu Koehn AI kam, arbeitete er an verschiedenen Projekten zur Vorhersage und Prognose sowie an der Anwendung neuronaler Netze für die Arzneimittelforschung. Mit seinem Hintergrund in Systembiologie und Bioinformatik ist er ein Experte für statistische Methoden und die Verarbeitung großer Datensätze aus wissenschaftlichen Experimenten.
Dr. Peter Bourgonje hat seinen Doktor für seine Forschung an der Computerlinguistik von der Universität Potsdam erhalten. Er hat als Forscher für Sprachverarbeitung am deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz in Berlin und für verschiedene Firmen als Experte für maschinengestützte Übersetzung und Sprache gearbeitet. Er ist derzeit Gastforscher an der Universität Potsdam.
João ist ein erfahrener Cloud- und Software-Ingenieur mit umfassender Expertise in skalierbaren Cloud-Lösungen. Bei Koehn AI konzentriert er sich auf groß angelegte Cloud-Infrastrukturen. Zuvor war er bei Körber Pharma tätig, wo er am Aufbau einer SaaS-Plattform beteiligt war, und bei Hapag-Lloyd, wo er Cloud-Software zur Unterstützung von ML/AI-gesteuerten Operationen entwickelte.
Paul Scheurmann-Kettner macht derzeit seinen Bachelor in Informatik an der TU Berlin. Als Systemadministrator ist er federführend für die Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur bei Koehn AI verantwortlich und bringt sich in die strategische Planung ein mit dem Ziel, dass reibungslose Abläufe auch bei steigenden Mitarbeiterzahlen gewährleistet sind. Er ist erfahren in der Administration von Linux-Servern und Netzwerken sowie in der IT-Sicherheit.
Mit einer Leidenschaft für die Verbindung von Technologie und Wirtschaft war Mrinal Thakuri zuvor als Global Technical Engineer und unterstützte die Erschließung neuer Märkte, indem er technische Machbarkeiten evaluierte und mögliche Lösungen vorbereitete. Er verfolgt derzeit einen Master in Business Administration and Engineering an der HTW Berlin, während er bei Koehn AI mit Kunden und strategischen Partnern zusammenarbeitet, um die Geschäftsentwicklung zu unterstützen.
Anastasia hat ein Diplom in Physik von der Lomonossow-Universität in Moskau. Bevor sie 2023 als Projektmanagerin zu Koehn AI kam, leitete sie die Produktion von Dokumentarfilmen, für die sie unter anderem eine Grimme-Preis-Nominierung erhielt.