Unsere leitenden Berater
Dr. Michael Koehn ist Spezialist für Künstliche Intelligenz. Er war Faculty Member an der University of Pennsylvania in Philadelphia und Postdoktorand bei der Max-Planck-Gesellschaft in Potsdam und erwarb sich ein wissenschaftliches Verständnis von Maschinellem Lernen und Mathematischer Optimierung. Er war leitender Angestellter bei einer großen KI-Beratungsfirma, bevor er Koehn AI in 2019 gestartet hat. Er ist Linux- und Cloudexperte der ersten Stunde und beherrscht die relevanten Programmier-, Skript- und Datenbankabfragesprachen.
Dr. Dennis Müller wurde durch die HU Berlin in Theoretischer Physik promoviert und erhielt den prestigeträchtigen Humboldt-Preis für seine Dissertation. Er ist spezialisiert auf Modellierung, Optimierung und Predictive-Analytics, mit einem starken Fundament in mathematischen und physikalischen Prinzipien. Dennis ist bekannt für seine analytische Gründlichkeit und seinen technischen Tiefgang. Er bringt ein intuitives Verständnis von Systemen mit, das sowohl auf theoretischem Verständnis als auch auf praktischer Erfahrung mit Elektronik und Ingenieurswesen beruht.
Dr. David Winnekens ist Lead Consultant bei Koehn AI und Spezialist für Zeitreihenprognosen und Lieferkettenoptimierung. Er studierte und promovierte als Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes an der University of Cambridge sowie der FAU Erlangen-Nürnberg.
Sein breit gefächertes Interessensspektrum und seine schnelle Auffassungsgabe erlauben es ihm, sich effizient in neue Aufgabenfelder einzudenken – egal ob Legal Tech, Sensorik, Marketing-Modelle oder unser nächstes Projekt mit Ihnen!
Unsere KI-Berater
Dr. Benedetta Bruno hat ihr Doktorat in Physik am Erlangen Centre Astroparticle Physics (ECAP) fertiggestellt und ist seit 2026 für Koehn AI am Standort Berlin tätig. Bei Koehn AI liegt ihr Fokus auf Deep-Learning. In der Vergangenheit hat sie hochenergetische astrophysikalischer Daten unter Einsatz von Deep-Learning und Hochleistungsrechnen analysiert. Ihre Ergebnisse wurden unter anderem im Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP) veröffentlicht.
Dr. Jason Bub wurde durch die Washington University in St. Louis (USA) promoviert und war als postdoktorandischer Wissenschaftler in USA tätig bis zu seinem Eintritt bei Koehn AI in 2026. Bei Koehn AI spezialisiert er sich auf Zeitreihenprognose und Bayessche Statistik. Er analysierte die fundamentalen Wechselwirkungen der Kernphysik mit Bayesscher statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
Dr. José Diogo Simão promovierte in Theoretischer und Mathematischer Physik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und erhielt den Friedrich-Hund-Preis für die beste Arbeit in der Grundlagenforschung. Seit seinem Wechsel zu Koehn AI hat José an Projekten zur Wartungsprognose und weiterer Vorhersage gearbeitet. Er bringt ein tiefes mathematisches und technisches Wissen mit, aus welchem er ein umfangreiches Verständnis über Modellierung ableitet, und verfügt über viel Erfahrung in der wissenschaftlichen Öffentlichkeitsarbeit.
Robert Seeger erlangte seinen Abschluss in Physik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seine Dissertation im Fach Theoretische Physik hat er kürzlich fertiggestellt. Sein Hintergrund in theoretischer Physik verleiht ihm ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Problemstellungen. Durch seine Erfahrung mit anspruchsvollen theoretischen Konzepten kann er sich schnell in neue Themen einarbeiten und innovative Lösungsansätze entwickeln. Zudem gewährleistet seine wissenschaftliche Praxis eine klare und effiziente Kommunikation technischer Inhalte gegenüber Kunden. Er ist Spezialist für Zeitreihen und Maschinelles Sehen.
Dr. Johannes Thürigen wurde mit einem Stipendium des Albert-Einstein-Instituts in Potsdam promoviert. In der Folge war er als Wissenschaftler in Quantengravitation, Tensorfeldtheorie und Renormierung an der Universität Münster bis zu seinem Einstieg bei Koehn AI in 2025 tätig. Johannes bringt ein tiefes mathematisches und technisches Verständnis mit, ist versiert im Management komplexer Projekte und im wissenschaftlichen Schreiben.
Dr. Andrew Wiszniewski promovierte an der University of Western Australia im Bereich Biochemie und Molekularbiologie. Seit er 2023 zu Koehn AI kam, arbeitete er an verschiedenen Projekten zur Vorhersage und Prognose sowie an der Anwendung neuronaler Netze für die Arzneimittelforschung. Mit seinem Hintergrund in Systembiologie und Bioinformatik ist er ein Experte für statistische Methoden und die Verarbeitung großer Datensätze aus wissenschaftlichen Experimenten.
Unterstützend
Dr. Peter Bourgonje hat seinen Doktor für seine Forschung an der Computerlinguistik von der Universität Potsdam erhalten. Er hat als Forscher für Sprachverarbeitung am deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz in Berlin und für verschiedene Firmen als Experte für maschinengestützte Übersetzung und Sprache gearbeitet. Er ist derzeit Gastforscher an der Universität Potsdam.
João ist ein erfahrener Cloud- und Software-Ingenieur mit umfassender Expertise in skalierbaren Cloud-Lösungen. Bei Koehn AI konzentriert er sich auf groß angelegte Cloud-Infrastrukturen. Zuvor war er bei Körber Pharma tätig, wo er am Aufbau einer SaaS-Plattform beteiligt war, und bei Hapag-Lloyd, wo er Cloud-Software zur Unterstützung von ML/AI-gesteuerten Operationen entwickelte.
Dr. Jean-Luc Lehners wurde für seine Forschung in Theoretischer Physik durch das Imperial College London promoviert. Jean-Luc ist bekannt als Autor von verschiedenen wissenschaftlichen Büchern und war als Wissenschaftler an der Princeton University, als Forschungsgruppenleiter bei der Max-Planck-Gesellschaft und bei Koehn AI als KI-Berater tätig. Jean-Luc unterstützt Koehn AI in beratender Funktion.
Paul Scheurmann-Kettner absolviert derzeit seinen Bachelor in Informatik an der TU Berlin. Als Systemadministrator ist er federführend für die Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur bei Koehn AI verantwortlich und bringt sich in die strategische Planung mit dem Ziel ein, reibungslose Abläufe auch bei steigenden Mitarbeiterzahlen zu gewährleisten. Er ist erfahren in der Administration von Linux-Servern und Netzwerken sowie in der IT-Sicherheit.
Mit einer Leidenschaft für die Verbindung von Technologie und Wirtschaft war Mrinal Thakuri zuvor als Global Technical Engineer tätig und unterstützte die Erschließung neuer Märkte, indem er technische Machbarkeiten evaluierte und mögliche Lösungen vorbereitete. Er verfolgt derzeit einen Master in Business Administration and Engineering an der HTW Berlin, während er bei Koehn AI mit Kunden und strategischen Partnern zusammenarbeitet, um die Geschäftsentwicklung zu unterstützen.
